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今天继续和大家分享一些我对NFT的看法。

从2021年9月份以后,尤其是年尾到今年年初,我们看到大批传统巨头公司比如时代杂志、耐克等以及演艺界的明星如周杰伦等都纷纷发行了自己的NFT。

这说明传统领域的主体尤其是自带流量和IP的主体(无论是公司还是个人)都开始关注到了NFT的出圈效应,也意识到这种出圈效应可以进一步巩固甚至扩大自己的影响力。

对这些大牌进入加密货币我是很支持的,也很高兴看到这个现象,但是对他们发行的NFT我认为价值就比较有限了,抛开短线价格的剧烈波动不谈,如果越是看长线,我认为价值就越显得有限。

这些大牌尤其是明星发行的NFT实际上和他们的签名照、限量版专辑等传统收藏品在本质上并没有根本的区别,只是收藏品的形式变了。它的价值内核高度依赖这个明星本身,这类NFT恐怕对他们粉丝的价值和意义远大于对整个加密圈爱好者的价值和意义。

如果我们将这类NFT和另一类NFT比如加密朋克、无聊猿相比,就更能看出两者之间的根本区别:

这类NFT是围绕着明星、公司自上而下带起来的流量,是由中心化组织或者个人带来的流量。它在本质上依旧是传统互联网带流量的方式,只是具体承载流量的形式变了,由传统的实物变成了数字。

而像加密朋克和无聊猿这类NFT,它们的价值和共识是自下而上形成的,是从草根发展起来,逐步累积,扩散到整个加密圈的。

两种NFT流量的形成和共识的形成完全走的是截然不同的路径,因此在基因上两者就有根本区别。

我更相信那种自下而上形成流量和共识的NFT才是更有价值和意义的NFT。

往前看,比特币是这样形成共识的,狗狗币、屎币也是这样形成共识的。这种共识的强大已经被广泛证明了。

因此对这类明星、公司发行NFT,我非常支持,但不会投资。

除了公司、明星发行NFT,去年还兴起了一股新的热潮:音乐NFT。

对这个赛道,我也看好,并且也体验了一些项目,比如Catalog、Sound等。我相信NFT会给音乐界带来巨大的变化。不过我隐隐地也感觉到音乐领域的NFT可能不一定有头像类NFT那样的出圈效果。

以目前的发展状况来说,几大音乐类NFT应用平台吸引得比较多的还是一些音乐爱好者,似乎并没有广泛扩散到圈外。

这和头像类项目形成了鲜明的对比:买入头像类NFT的爱好者绝大部分并不是艺术爱好者或者美术爱好者,而是来自各行各业的年轻人。他们因为一个头像在虚拟世界中聚集到一起,有了自己共同的精神家园和寄托。这种社交体验和归属感目前几乎在音乐类NFT中不存在或者存在感很弱。

因此,目前的这些音乐类NFT到底是不是NFT在音乐领域应用的杀手锏?音乐领域的NFT真正的杀手锏应用是什么形式?音乐领域的NFT到底会不会像有些人憧憬的那样那么有潜力?

这些问题也是我一直在思考并且在观察的。目前看来这个领域还太早期,或许我们还需要时间继续观察,继续探索。

总之NFT的未来是光明和伟大的,但极有可能它的光明和伟大会以一种我们现在还想象不到的方式出现。因此我们还是放低自己的身段,永远在这个领域做一个好奇的小学生吧。


 Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一

来源:海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活,但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系

Art Blocks 发行的Chromie SquiggleRingersFidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张,公司的现金流足够支撑多年,他正在加快招聘工程师和塑造公司文化

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题:投机者开始退潮,持有 Art Blocks 的更多是收藏者,他们的 NFT 展示需求还远未被满足;此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码,它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手:

在被执行后,它可以生成这些和色彩有关的艺术品,而且理论上可以产出无限幅:

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果,同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品,但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家,他这样描述“可控随机性”这一概念:

如果是正常编写的程序,它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统,让结果能够随机化。作为创作者,你会为自己程序(产出的作品)感到惊讶。

在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进,也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一来源:海外独角兽代码和软件已经占据了我们的生活,...

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