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March 2022, Lesley

Data Source: Footprint Analytics

GameFi 是游戏与去中心化金融的合体,通过 Play to earn 的模式,依靠 NFT、Token 的配置和循环达成的区块链游戏。

                                      Footprint Analytics - GameFi Project Number


 

自2018年以来,GameFi项目逐渐在区块链市场上崭露头角。根据Footprint Analytics图表,2021年7月起,GameFi项目数量开始高速增长,现象级GameFi项目频出。

然而,随着项目数量的上涨,GameFi项目的质量却良莠不齐。这之中包含着项目运营、项目模式设计等问题。

数据中常常蕴含着用户运营和产品运营的答案。强大的分析能力可以帮助项目方在重要的时刻有所依据的做出有价值的决定,而不是依靠直觉行事。链上数据全部公开透明,因此也准确、可靠、可信赖。

如何从用户行为分析GameFi项目数据

用户行为是用户在产品上产生的行为。用户每天都会在平台上留下自己的行为。GameFi项目中,交易对于游戏的正常运作尤为重要。因此对于GameFi项目方来说,以数据为驱动的用户行为分析尤为重要。从用户行为角度对项目数据进行分析可以达到监督前端获客效果、推动产品迭代升级、驱动产品决策行为等效果。

用户数据是GameFi数据的源头

用户数是指GameFi项目中玩家的多少。用户是GameFi项目的使用者,是GameFi生态系统健康运转的关键。

                                      Footprint Analytics - GameFi User Number

数据可以看出,GameFi用户数一直都是呈现增长趋势的,这与项目的增多、GameFi市场的不断发展是分不开的。

  • 项目初期——看项目的前端获客

项目初期,项目方通需要做的是前端获客和用户留存。目前GameFi风头正旺,项目方的每次行动都会带来明显的用户增长,所以初期项目主要是看用户的增长量。如果活动效果一直一般,那么可能是获客手段出了问题,就可以探索更多的推广方法;如果是新用户增长快,但是留存不足,则要考虑进入门槛,提高用户体验,匹配用户情感,贴合用户心理,以便找到改进项目的方向。

在用户基数不大的情况下,用户数增长会十分明显,可以容易地评估活动的效果,方便评估未来适合项目的推广手段。此外,用户增长高峰过后的数量减低也可以让项目方看出项目的留存能力,看出运营的重点应该是获客手段还是进入门槛。

                               Footprint Analytics - MetaverseMiner Users & Transactions

  • 项目中后期——看项目的发展状况

项目中后期,用户数量会基本稳定,这时就要通过用户的增长曲线来判断项目是否留存稳定、增长明显,判断项目是否处于健康的状态。

Metaverse Miner是一款GameFi+NFT游戏,以通俗易懂、易上手方式展示它在元宇宙的游戏世界,让你在虚拟世界中拥有星球 “地主” 以及 “二手房东” 等称号。数据显示,MetaverseMiner自上线以来整体呈增长趋势,但近期已经进入缓慢发展期,需要关注重新获得热度的方法。

交易数据是GameFi数据的生命线

用户的交易数据分为交易量和交易金额。

  • 从项目交易量看参与度和产品设计

GameFi项目数据中,人均交易量不仅可以看出用户的参与度的多少,还能体现产品模式、代币经济的设计是否合理。对于一个GameFi项目来说,用户参与度是十分重要的。第一代CryptoKitties为代表的区块链NFT游戏就是因为缺乏长期的玩家参与度而衰落的。交易量的增长或降低可以帮助验证项目方行为的可行性,以便做出更好的运营决策。

                                      REVV Racing Users & Transactions

从REVV Racing数据可以看出,项目早期用户质量较高,人均交易量较大,后期随着项目发展,慢慢转型为了人均交易量更小的群体。

  • 从项目交易金额看用户群定位

人均交易金额代表着项目目前的用户定位,项目方可以与项目目标人群对比,来调整产品策略。例如,很多用户难以支付高额的以太坊gas fee,于是很多GameFi项目开始在币安链上发展。

结语

数据分析能力是项目运营中的重要能力。当运营方拥有独特、迅速反映项目情况的数据,就可以通过数据精确地进行运营行为的战略调整,迎接市场或者用户对项目带来的影响。

帮助分析项目,以做出正确决策、加快运营效率,让更多优秀的项目涌现,才是公开透明的链上数据的意义所在。

本文来自Footprint Analytics社区贡献。

以上内容仅为个人观点,仅供参考、交流,不构成投资建议。如存在明显的理解或数据错误,欢迎反馈。

版权声明:

本作品为作者原创,转载请注明出处。商用转载需联系作者授权,擅自商用转载、摘编或利用其它方式使用的,将追究相关法律责任。 


 


 Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一

来源:海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活,但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系

Art Blocks 发行的Chromie SquiggleRingersFidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张,公司的现金流足够支撑多年,他正在加快招聘工程师和塑造公司文化

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题:投机者开始退潮,持有 Art Blocks 的更多是收藏者,他们的 NFT 展示需求还远未被满足;此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码,它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手:

在被执行后,它可以生成这些和色彩有关的艺术品,而且理论上可以产出无限幅:

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果,同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品,但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家,他这样描述“可控随机性”这一概念:

如果是正常编写的程序,它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统,让结果能够随机化。作为创作者,你会为自己程序(产出的作品)感到惊讶。

在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进,也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一来源:海外独角兽代码和软件已经占据了我们的生活,...

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